拉斯维加斯官方网站|欧美vivoesotv|【中国高等教育】郑庆华：系统探索工程

　　编者按★ღღღ：当前★ღღღ，数字技术正在以前所未有的速度★ღღღ、深度和广度融入教育★ღღღ。中国政府高度重视发展数字教育★ღღღ，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出★ღღღ，要促进人工智能助力教育变革★ღღღ。2025世界数字教育大会以“教育发展与变革★ღღღ：智能时代”为主题★ღღღ，旨在把握智能时代教育发展脉搏★ღღღ，深化数字教育国际合作★ღღღ，引领数字教育创新发展★ღღღ。在教育部高等教育司的指导下★ღღღ，本期推出促进人工智能助力教育变革专题★ღღღ，聚焦如何持续推进高等教育数字化转型★ღღღ、智能化升级★ღღღ，邀请知名大学书记校长★ღღღ、院士等撰文探讨立足智慧教育新阶段人工智能赋能高等教育创新发展的新标准★ღღღ、新路径★ღღღ，为加快高等教育高质量发展★ღღღ、建成教育强国提供有力支撑★ღღღ。

　　摘要★ღღღ：在人工智能技术深度重构全球产业格局的背景下★ღღღ，工程智能作为衔接科学发现与产业实践的核心枢纽★ღღღ，正推动传统工科转型★ღღღ、教学场景革新与教学模式重构的深度变革★ღღღ。同济大学通过成立工程智能研究院等五大研究院★ღღღ、创新“师—机—生”三元协同教学体系★ღღღ、建设智慧校园以适应个性服务等具体举措赋能学科转型★ღღღ、创新教育模式★ღღღ、提升治理能力拉斯维加斯官方网站★ღღღ，系统探索工程智能驱动学科转型发展的创新路径★ღღღ。

　　人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力★ღღღ，正深度渗透并重构工程领域的全生命周期流程★ღღღ。在工业生产场景中★ღღღ，基于智能协同架构的现代化工厂加速实现规模化部署★ღღღ，数据驱动的产线协同优化机制与资源动态调度系统已演进为行业基准配置★ღღღ。国际机器人联合会（IFR）2024年度《世界机器人报告》（World Robotics Report★ღღღ， Report No. WR2024）数据显示★ღღღ，2023年中国工业机器人安装量达27.6万台★ღღღ，占全球总量的51%★ღღღ，这一数据实证了中国在智能装备集成应用领域的全球引领地位★ღღღ。工业机器视觉与多模态感知技术通过实时工况监测系统及异常预警算法★ღღღ，显著提升了制造系统的运行效能与质量控制水平★ღღღ。在生物医药领域★ღღღ，人工智能技术通过分子对接模拟与药效团建模★ღღღ，实现了药物构效关系的高效解析★ღღღ，其对于潜在化合物生物活性的预测精度★ღღღ，有效缩短了候选药物从实验室研发到临床前研究的转化周期★ღღღ。农业智能化领域依托“人工智能+大数据”技术平台★ღღღ，无人机精准施药系统★ღღღ、智能水肥一体化灌溉装置及土壤多参数监测传感器网络已实现规模化应用★ღღღ，在提升粮食安全水平和作物遗传改良效率方面成效显著[1]★ღღღ。

　　当前★ღღღ，人工智能已成为驱动工程领域创新发展的新质生产力★ღღღ。其技术体系正在重塑工程创新的方法论范式★ღღღ：深度学习基于仿生神经网络架构★ღღღ，通过特征自动提取与模式识别算法★ღღღ，实现了海量工程数据的智能解析★ღღღ；以GPT-4★ღღღ、DeepSeek-V3为代表的预训练大模型技术★ღღღ，依托超大规模跨模态语料训练形成的知识融合能力★ღღღ，为复杂工程问题求解提供了跨学科认知框架★ღღღ。

　　人工智能通过技术赋能与场景创新的双轮驱动机制★ღღღ，正在加速工程领域从经验依赖型决策模式向数据智能决策范式的结构性转型★ღღღ。这种以数据闭环迭代机制★ღღღ、算法动态优化框架与领域知识图谱深度融合为特征的创新范式★ღღღ，不仅催生了工程智能这一交叉学科领域★ღღღ，更通过技术链与价值链的协同重构★ღღღ，推动人类工程实践向高精度建模★ღღღ、自主化决策与可持续创新的智能化阶段演进★ღღღ。

　　科学智能（AI for Science）致力于解决“0到1”的基础理论突破★ღღღ，通过机器学习算法与推理模型处理海量数据★ღღღ，揭示数据内在关联规律★ღღღ，其核心在于科学发现的“理论正确性验证”★ღღღ。工程应用则更强调“实践可行性优先”原则★ღღღ。以隧道工程为例★ღღღ，面对地下地质条件的高度不确定性★ღღღ，工程智能通过实时数据处理与动态决策机制★ღღღ，在施工安全与进度控制间建立平衡★ღღღ。这种决策模式的核心特征在于★ღღღ：在复杂约束条件下★ღღღ，优先生成可执行的工程解决方案★ღღღ，而非追求理论模型的绝对精确性★ღღღ。

　　本文提出的工程智能（AI for Engineering）包含双重实现路径★ღღღ：“1到N”的科学成果转化路径与“1到0”的实践反哺理论路径（如抗生素应用先于机理解析的典型案例）★ღღღ。该范式在智能建造★ღღღ、城市安防等工程场景中体现显著的应用导向性★ღღღ。相较于科学智能★ღღღ，工程智能具有三个基本特征★ღღღ：第一★ღღღ，多约束条件下的可行性导向★ღღღ，需统筹成本★ღღღ、环境★ღღღ、资源等多元目标★ღღღ；第二★ღღღ，多学科技术的集成创新★ღღღ，依赖跨领域技术整合与系统化管理★ღღღ；第三★ღღღ，全流程可靠性保障★ღღღ，要求每个决策环节具备可验证性与过程可控性（见下图）★ღღღ。

　　尽管人工智能技术取得突破性进展★ღღღ，但其在工程领域的深度应用仍面临系统性挑战★ღღღ。首先★ღღღ，瓶颈体现在认知推理与可解释性层面★ღღღ：现有大语言模型在复杂属性关联任务中易出现特征解耦失效★ღღღ。典型案例如图像检索场景中★ღღღ，输入“提黑色袋穿红衣者”的查询指令时★ღღღ，模型可能产生属性错位响应★ღღღ，输出“提红袋穿黑衣者”的误判结果★ღღღ；在“斑马线闯红灯行人”检测任务中★ღღღ，模型对符合条件的特征关联能力不足★ღღღ，导致关键属性（闯红灯）的漏检问题★ღღღ。实证研究表明★ღღღ，DeepSeek-R1模型的幻觉发生率仍达14.5%★ღღღ，凸显其证据链构建与溯因推理的局限性★ღღღ。

　　其次★ღღღ，可信性与可行性的协同困境显著★ღღღ：大模型在工程方案生成时存在物理规律适配偏差★ღღღ。以汽车设计为例★ღღღ，模型输出的三维参数化方案可能违反机械运动约束（如车门开合轨迹干涉）★ღღღ，或破坏多视图几何约束（如俯视/侧视投影不匹配）★ღღღ。这源于大模型基于概率关联的生成机制★ღღღ，难以严格遵循工程科学的基本原理与设计规范★ღღღ。

　　最后★ღღღ，多目标协同与跨域整合能力不足★ღღღ：重大工程系统（如特高压电网★ღღღ、城市地下管廊）需实现感知—传输—计算—控制技术链的闭环优化★ღღღ，其复杂性体现在三个方面★ღღღ：一是多源异构要素耦合（人机物环动态交互）★ღღღ；二是基础设施网络叠合（高速交通网与市政管网的空间竞争）★ღღღ；三是多物理场耦合（温度—渗流—应力—化学场的非线性相互作用）★ღღღ。现有模型在应对此类跨尺度拉斯维加斯官方网站★ღღღ、多约束的工程优化问题时★ღღღ，仍缺乏可靠求解路径★ღღღ。

　　2023年11月★ღღღ，美国国家工程院联合国家科学基金会组建erVa联盟★ღღღ，组织麻省理工学院★ღღღ、佐治亚理工学院等7所高校★ღღღ，联合谷歌★ღღღ、IBM等5家科技企业及国家实验室★ღღღ，开展为期两天的闭门研讨★ღღღ，确立工程智能领域未来十年三大核心攻关方向★ღღღ：工程设计智能化★ღღღ、制造系统自主化★ღღღ、运营管理协同化★ღღღ。会议同步形成两项战略共识★ღღღ：工程智能与人类社会发展的伦理协同框架★ღღღ，以及国家工程智能发展路线]★ღღღ。

　　该联盟提出三级协同创新架构★ღღღ：政府主导建立多学科研究所（整合地方财政与私营资本）★ღღღ，公共工程嵌入专项AI研发计划★ღღღ，行业龙头企业构建跨领域数据共享平台（覆盖设计—测试—运营全生命周期）★ღღღ。学术界被赋予双重职能★ღღღ：通过跨学科研究机构推进理论创新★ღღღ，依托学位认证体系与区域创新生态培养复合型人才★ღღღ。特别强调政产学研深度耦合——政府统筹资源分配★ღღღ，学界提供理论人才支撑★ღღღ，产业界负责技术工程化落地★ღღღ。

　　全球顶尖高校加速推进产研融合★ღღღ：佐治亚理工学院人工智能中心与科学软件工程中心（CSSE）于2024年达成战略合作★ღღღ，重点突破能源★ღღღ、交通等领域的可扩展AI解决方案★ღღღ，并计划于2025年3月正式启动“Tech AI”工程应用计划★ღღღ。该计划构建四大实施路径★ღღღ：应用导向研究★ღღღ、产业协同创新★ღღღ、AI工程化平台★ღღღ、高端人才培养★ღღღ，通过年度“Tech AI Fest”整合三方力量★ღღღ，展示多学科研究成果与学生创新实践[3]★ღღღ。

　　国际竞争格局呈现多极化态势★ღღღ：欧盟2024年1月颁布全球首部《人工智能法案》（EU AI Act）★ღღღ，建立技术应用伦理框架★ღღღ；中国在智能制造★ღღღ、生物医药等领域形成特色应用优势★ღღღ，其中DeepSeek大模型实现技术突破★ღღღ，其训练成本仅为ChatGPT的7%★ღღღ，但性能逼近★ღღღ，彰显后发赶超态势★ღღღ。

　　在人工智能技术日新月异的新形势下拉斯维加斯官方网站★ღღღ，高等教育已经在发生巨变★ღღღ，不同知识体系之间利用自身特有的研究范式和话语体系创造出学科的“高墙”正在被打破★ღღღ，大学不能再被排名等“指挥棒”牵着鼻子走★ღღღ，而是要主动求变★ღღღ，进行学科全面转型和教学模式颠覆式创新★ღღღ。而工程智能人才培养作为当前工程教育领域的变革性趋势★ღღღ，是对科技进步与产业变革浪潮和教育数字化发展趋势的主动响应首页_拉斯维加斯游戏★ღღღ。★ღღღ，同时契合中国式现代化建设要求★ღღღ，旨在实现卓越工程师高质量培养目标★ღღღ，是多重内外部需求合力推动的产物★ღღღ，具有深远的战略意义和实践价值[4]★ღღღ。

　　传统工科教育理念过于强调专业化★ღღღ，在人才培养中容易造成知识面窄★ღღღ、人文底蕴和创新能力不足的状况★ღღღ，难以适应社会对创新型复合型人才的需求★ღღღ。超过80%的学科/专业是前三次工业革命的产物★ღღღ，存在需求失配★ღღღ、内涵老化★ღღღ、名称陈旧★ღღღ、能力不适等问题★ღღღ。需要实现传统工科向“新工科”的转型★ღღღ，秉持面向未来★ღღღ、育人为本★ღღღ、创新发展★ღღღ、融合聚焦的理念原则★ღღღ，对原有知识体系进行更新迭代★ღღღ，构建新的课程体系★ღღღ，融入多种教学方法★ღღღ，构建多元参与★ღღღ、主客观协同的综合评价体系等[5]★ღღღ，以适应人工智能时代的需要★ღღღ。例如★ღღღ，数学★ღღღ、物理★ღღღ、化学等基础性学科向实际应用延伸★ღღღ，为人工智能技术攻关和创新提供支撑★ღღღ，或者利用人工智能打开研究思路5357cc拉斯维加斯★ღღღ，进行快速创新和知识发现★ღღღ。又如★ღღღ，在城市★ღღღ、交通★ღღღ、制造等工程技术应用性强的学科中★ღღღ，可以借助强大的人工智能技术工具或算法力量★ღღღ，进行自动化★ღღღ、智能化转型★ღღღ，创造更大的战略效应和经济效益★ღღღ。建设这类学科★ღღღ，要在坚持其本身学科特性和知识架构的前提下★ღღღ，按照“以我为主★ღღღ，为我所用”的原则★ღღღ，将其中过时的知识★ღღღ、观念甚至专业进行淘汰★ღღღ，学习人工智能技术的原理和方法★ღღღ，使之焕发新生★ღღღ，也为人工智能的创新发展提供新的场景和需求动力[6]★ღღღ。

　　在“互联网+教育”的情境中★ღღღ，教育场景已不再是简单的教学地点★ღღღ，而是包括学生★ღღღ、教师★ღღღ、时间★ღღღ、空间★ღღღ、学习内容★ღღღ、技术工具★ღღღ，以及人与人的连接和交互方式的一个教育生态★ღღღ，引发教育的系统性变革——教学内容由静态学科知识转向动态综合任务★ღღღ，教学模式从以教为中心转为以学为主导★ღღღ，学习方式从人际协作拓展至人技协同★ღღღ，育人理念也从重知识转变为强调“能力为重★ღღღ、价值为先”[7]★ღღღ，凸显“人”的核心地位★ღღღ。而聚焦于工程智能人才培养角度★ღღღ，由于该领域往往涉及复杂的技术应用★ღღღ、系统设计以及多学科交叉的知识体系★ღღღ，传统的教学模式可能难以满足其对实践能力和创新思维的高要求★ღღღ。因此★ღღღ，场景教学可视为工程智能人才培养中不可或缺的重要环节★ღღღ。一方面★ღღღ，场景教学有助于增强实践能力★ღღღ。场景教学能为学生提供真实或虚拟的工程场景★ღღღ，让他们在模拟的工作环境中运用所学知识解决实际问题★ღღღ。例如★ღღღ，在智能交通系统的学习中★ღღღ，通过构建城市交通流量模拟场景5357cc拉斯维加斯官方网站★ღღღ，★ღღღ，学生可以直观看到如何利用智能算法优化交通信号灯的控制★ღღღ，从而提升解决复杂工程问题的实战能力★ღღღ。同时★ღღღ，工程智能项目往往涉及多学科知识的综合运用★ღღღ，而场景教学能够打破学科界限★ღღღ，在具体的工程场景中整合不同学科的知识和技能★ღღღ，实现跨学科教学3499拉斯维加斯★ღღღ，★ღღღ。另一方面★ღღღ，场景教学有助于培养创新思维★ღღღ。与传统的理论教学相比★ღღღ，场景教学更注重学生的主动探索和实践操作★ღღღ，通过创造开放的★ღღღ、具有真实需求的创新环境★ღღღ，让学生得以激发创新灵感★ღღღ，在实际的工程场景中不断试错和调整★ღღღ，进一步锻炼思维能力和问题解决能力★ღღღ。

　　此外★ღღღ，场景教学也有助于教学与现实生活接轨★ღღღ，适应行业需求★ღღღ，从而提升人才培养质量★ღღღ。如今★ღღღ，工程智能行业的发展迅速★ღღღ，企业对人才的需求也更加注重实践能力和对实际场景的理解★ღღღ。教育4.0由此强调学习内容与学习经验★ღღღ，促进教育系统实现从传统教育模式向适应工业4.0时代数字经济的教育模式的转型★ღღღ，帮助学生通过当前的学习来提升未来社会的适应能力[8]★ღღღ。场景教学契合了教育4.0的重要原则★ღღღ，致力于让学生提前熟悉行业的真实工作环境和需求★ღღღ，培养学生的工程意识和职业素养★ღღღ，以更好地适应未来职业发展★ღღღ。例如★ღღღ，场景教学创设了真实的工程场景★ღღღ，学生可以通过参与实际的生产流程优化项目★ღღღ，了解企业对智能化生产的具体要求★ღღღ，考虑技术的可行性★ღღღ、成本效益★ღღღ、安全性等多方面因素★ღღღ，从而提升作为工程智能人才的职业素养和责任感★ღღღ，成长为社会所需的高素质人才★ღღღ。

　　目前★ღღღ，随着虚拟现实（VR）★ღღღ、增强现实（AR）★ღღღ、物联网（IoT）等技术的不断发展★ღღღ，在教学实践中构建逼真的工程智能场景成为可能★ღღღ。因此★ღღღ，探索如何运用海量教育资源★ღღღ、教育管理大数据★ღღღ、教育行为数据等数字基础★ღღღ，开创游戏化学习★ღღღ、社交化学习★ღღღ、协同学习式★ღღღ、自主学习型★ღღღ、问题驱动式★ღღღ、项目探究型等新场景学习模式★ღღღ，推动场景教学与人才培养相结合★ღღღ，充分发挥人才效能★ღღღ，是目前工程智能人才培养的重要路径★ღღღ。

　　目前教学模式对知识传递效率★ღღღ、个性化需求满足以及应对未来复杂问题的能力培养上存在局限性★ღღღ，目前多数学校主要提供在线课程学习平台★ღღღ，学生缺乏自主学习★ღღღ、终身学习的智慧环境★ღღღ；传统教学方式以知识传授为主★ღღღ，但是面向实际工作需要的能力和素养培养不够★ღღღ，同时学生学习内驱力不足★ღღღ；人工智能技术的发展★ღღღ，通过深度变革学习方式★ღღღ，可以实现学生学习效率大幅提升★ღღღ。在传统的教育模式下★ღღღ，学生的知识来源单一化★ღღღ，但在人工智能快速发展的当下★ღღღ，学生获取知识的渠道丰富多样★ღღღ。为此★ღღღ，教师教学的内容不应局限于具体的知识点★ღღღ，而应该引导学生学会合理利用人工智能进行自主学习★ღღღ，因此未来教师是“认知架构师”与“思维引导者”★ღღღ，未来学生是“知识建构者”与“创新实践者”★ღღღ，智能体则是“知识储存库”和“能力增强器”★ღღღ，未来学习★ღღღ，是突出智能体★ღღღ、知识图谱等新兴教育要素★ღღღ，展现“师—机—生”三元模式★ღღღ，围绕人类共性问题开展探索学习★ღღღ，面向前沿问题启发深度思考★ღღღ，即教师负责引导学生形成系统的思维方式★ღღღ，智能体提供知识支持和技术辅助★ღღღ，学生则在教师和智能体的帮助下进行自主学习和创新实践★ღღღ。

　　同济大学瞄准国家重大战略★ღღღ，对标国际科学前沿★ღღღ，依托优势显著的工程学科★ღღღ，发挥新兴智能科学技术学科和其他相关学科的优势★ღღღ，制定并发布《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024—2027）》★ღღღ，系统性推进人工智能赋能学科创新发展★ღღღ，赋能人才培养★ღღღ、学科建设★ღღღ、科技创新★ღღღ、师资建设★ღღღ、大学管理等各方面★ღღღ，推动教育教学全方位改革创新★ღღღ，为加快发展新质生产力提供科技与人才支撑★ღღღ。提出“1+N+1”的AI赋能路线★ღღღ，首提工程智能建设思路★ღღღ。“1”指推动人工智能学科的发展和提升★ღღღ。“N”指对既有学科和各项工作的全面赋能★ღღღ，促进传统学科的整体创新和转型升级★ღღღ。“1”为“N”提供人工智能理论★ღღღ、方法★ღღღ、技术★ღღღ、工具等支撑★ღღღ；“N”则为“1”提供新场景★ღღღ、新应用★ღღღ，拓展人工智能赋能范围★ღღღ。围绕“1+N+1”的整体发展思路★ღღღ，学校打造并入选人工智能国家产教融合创新平台★ღღღ，自主智能机器人★ღღღ、极端环境建造入选未来学科★ღღღ，获批重大基础设施的工程互联网★ღღღ、水生态环境智慧韧性系统两个学科突破先导计划★ღღღ，并研制出土木大模型CivilGPT★ღღღ、交通“行之”大模型★ღღღ、设计大模型★ღღღ、医学大模型Med-Go等4个学科大模型★ღღღ。

　　2025年★ღღღ，学校围绕“工程智能”系统布局的首批五大研究院成立★ღღღ，包括工程智能研究院★ღღღ、医学人工智能研究院★ღღღ、极端环境建造研究院★ღღღ、自主智能机器人研究院★ღღღ、航空运输与低空经济研究院★ღღღ，聚力推动人工智能赋能工程相关领域科技创新★ღღღ、产业发展的创新探索拉斯维加斯官网首页入口★ღღღ。工程智能研究院是基础★ღღღ，构建面向工程智能时空多模态大模型★ღღღ，以及工程智能超级智能体和工程智能底座操作系统★ღღღ；医学人工智能研究院定位为全面赋能临床诊疗★ღღღ、全面赋能医学创新★ღღღ、全面赋能医学教育★ღღღ、全面赋能国际标准和伦理的治理★ღღღ；极端环境建造研究院重点攻坚时空感知★ღღღ、超材料★ღღღ、超结构★ღღღ、无人建造★ღღღ、特灾防控五个领域★ღღღ；自主智能机器人研究院聚焦自主智能机器人的核心技术★ღღღ，围绕机器人的本体驱动★ღღღ、机器脑决策控制★ღღღ、机器人群体智能★ღღღ、机器人训练场四大方向开展研究建设★ღღღ；航空运输与低空经济研究院围绕低空飞行器★ღღღ、智能遥感与通信导航★ღღღ，低空交通与航空运输运行管理★ღღღ，机场及低空经济基础设施★ღღღ，低空协同服务与作业★ღღღ，飞行器智能调度与协同管理★ღღღ，以及航空运输与低空产业等6大方向开展科技创新和人才培养★ღღღ。通过五大研究院的建设★ღღღ，为国家打造教育科技人才产教融合的新高地★ღღღ，实现科学研究资源★ღღღ、人才培养资源的共建共享★ღღღ。

　　以极端环境建造研究院为例★ღღღ，围绕极端自然环境和极端信息环境的科学前沿★ღღღ，通过跨越高/深地★ღღღ、极地★ღღღ、地外空间的重大基础设施牵引欧美vivoesotv★ღღღ，破解高海拔冻融★ღღღ、高寒寒带★ღღღ、高压深海★ღღღ、真空微重力★ღღღ、微流星体撞击等极端自然与信息环境下的选址规划★ღღღ、原位利用★ღღღ、无人建造和特异灾害防控等核心科学难题★ღღღ。研究院整合土木★ღღღ、力学★ღღღ、材料★ღღღ、测绘★ღღღ、环境★ღღღ、机械★ღღღ、交通★ღღღ、建筑等多学科力量★ღღღ，构建从纳米分子动力学至天体力学的跨17个数量级的多尺度研究体系（微观—介观—宏观—宇观）★ღღღ，推动场景驱动的基础理论和关键技术攻关★ღღღ、示范工程验证★ღღღ、标准规范制定与超学科拔尖创新人才培养一体化发展★ღღღ，重点突破时空感知拉斯维加斯★ღღღ、超材料★ღღღ、超结构★ღღღ、无人建造★ღღღ、特灾防控五大科技方向★ღღღ，形成极端环境下工程设施的“设计—建造—防灾”全链条体系★ღღღ，助力我国川藏铁路5001拉斯维加斯登录★ღღღ，★ღღღ、南极科考站★ღღღ、月球基地等国家重大工程★ღღღ，并引领国际极端环境建造科学研究与人才培养★ღღღ，为支撑国家战略和推进产业升级提供坚实支撑★ღღღ。

　　学校积极探索创新教育模式★ღღღ，通过AI与工程教育的深度融合★ღღღ，为培养具备全球视野★ღღღ、系统思维与创新能力的新时代人才探索一条创新路径★ღღღ，为世界教育的转型升级提供“同济特色范式”★ღღღ。

　　一是优化专业布局★ღღღ，以领域培养推动学科交叉融合★ღღღ。同济大学对传统优势工科★ღღღ，通过控规模★ღღღ、调结构面向第四次工业革命进行学科交叉和内涵建设★ღღღ。自2018年以来★ღღღ，增设智能建造★ღღღ、智能制造工程★ღღღ、新能源材料与器件★ღღღ、微电子科学与工程★ღღღ、人工智能等新专业欧美vivoesotv★ღღღ，通过人工智能融入课程体系和实践体系推动传统工科专业转型★ღღღ；在打破“学校—学院/系—专业教研室”的学科藩篱方面★ღღღ，2024年★ღღღ，依托上海自主智能无人科学中心★ღღღ，整合数学★ღღღ、物理★ღღღ、海洋★ღღღ、土木★ღღღ、建筑★ღღღ、规划★ღღღ、交通★ღღღ、环境★ღღღ、测绘★ღღღ、机械★ღღღ、控制★ღღღ、计算机★ღღღ、材料★ღღღ、能源★ღღღ、设计★ღღღ、管理等多学科优势★ღღღ，打造未来技术班★ღღღ，面向智能机器人★ღღღ、智能网联车辆★ღღღ、工业互联网★ღღღ、智慧空间★ღღღ、极端环境建造等五个具有广阔发展前景的领域方向★ღღღ，以人工智能素养为核心★ღღღ，以项目制课程为主线★ღღღ，打造跨院系★ღღღ、跨学科的本研一体化贯通式培养体系★ღღღ。

　　二是建设未来课堂★ღღღ，探索“师—机—生”三元教学模式★ღღღ。推出以《人工智能科学与技术》为代表的通识精品课程★ღღღ，建设108门AI通识与“AI+X”融合课程★ღღღ，促进人工智能充分融入课程与实践★ღღღ。以“培养创造智能体的卓越工程师”为目标欧美vivoesotv★ღღღ，牵头建设包括AI工程思维课程（Logical thinking）★ღღღ、AI智能基础课程（Intelligence）★ღღღ、AI工程技术课程（Technologies）★ღღღ、AI场景工程实践课程（Experimentation）的百门工程智能核心课程★ღღღ、培训万名教师★ღღღ。学校在2025世界数字教育大会上展示的“未来课堂”★ღღღ，以“师—机—生”三元协同教学模式为核心★ღღღ，依托生成式AI智能体Geekey★ღღღ，构建了无边界课堂与动态评价体系★ღღღ，聚焦城市可持续更新等真实问题★ღღღ，展现了人工智能与教育深度融合的创新实践★ღღღ。

　　以极端环境建造方向为例★ღღღ，通过构建“知识图谱—能力矩阵—素养维度”三位一体的全人教育框架★ღღღ，依托自主研制的CivilGPT垂域大模型★ღღღ，形成“人机协同教学—虚实场景融合—个性化成长导航”的极端环境建造领域智慧教育范式和“师—机—生”三元共生发展生态★ღღღ。依托未来技术班和国家卓越工程师学院拉斯维加斯官方网站★ღღღ，以“项目驱动型课程链”为核心架构欧美vivoesotv★ღღღ，融合“时空感知—超材料—超结构—无人建造—特灾防控”五大前沿技术集群★ღღღ，打造跨院系★ღღღ、跨学科的本研一体化贯通式培养体系★ღღღ。本科阶段采用“阶梯式”培养模式★ღღღ：大一注重“通识基础”培养★ღღღ，构建以数理化基础课程★ღღღ、人工智能算法基础等理论课程为基石★ღღღ，以程序设计★ღღღ、自主智能系统开发等项目制课程为主线的知识体系★ღღღ；大二强化专业基础★ღღღ，通过万物力学★ღღღ、通信原理★ღღღ、超材料学★ღღღ、超结构设计原理★ღღღ、智能感知网络等核心课程★ღღღ，结合超材料结构智能设计★ღღღ、时空智能感知等实践项目★ღღღ，夯实极端环境建造领域的专业根基★ღღღ；大三拓展多学科交叉深度★ღღღ，引入机器人学★ღღღ、极端灾害学★ღღღ、智能建造技术与装备★ღღღ、防灾韧性结构拉斯维加斯官方网站★ღღღ、数字孪生系统等前沿课程★ღღღ，并进入无人建造与特灾防控综合实践项目★ღღღ，全面提升学生解决复杂工程问题的能力★ღღღ；大四实行本研衔接培养★ღღღ，大四第一学期开始进入本研衔接课程学习和直通硕博阶段研究方向的本科毕业设计/论文工作★ღღღ。

　　学校全面推进教育数字化转型“一硬一软十大工程”★ღღღ，打造智慧校园的网★ღღღ、云★ღღღ、数★ღღღ、算中台★ღღღ，通过系列集成化★ღღღ、融合化★ღღღ、可视化平台★ღღღ，实现“招生—培养—深造—就业—校友”全链条的系统性升级★ღღღ。在校内环境部署校级大模型应用低代码开发平台★ღღღ，接入DeepSeek-R1★ღღღ、DeepSeek-V3欧美vivoesotv★ღღღ、通义千问2.5★ღღღ、LLAMA等30余种最新开源大模型★ღღღ，为全校师生提供各类AI应用开发的能力★ღღღ。开发智慧教学数智学伴——同济小舟★ღღღ，嵌入多个智慧教学平台中★ღღღ，确保教育环境的全方位支持和响应★ღღღ。

　　学校正在建设未来学习中心★ღღღ，整合教育资源与创新学习模式★ღღღ，探索“师—机—生”三元教学新范式★ღღღ，实现学生思维训练和培养复杂问题解决能力5357cc拉斯维加斯游戏官网版平台★ღღღ，★ღღღ。通过构建“‘师—机—生’通用平台与创新实践空间”和“垂域创新实践空间”★ღღღ，提升低年级本科生的公共基础创新能力培养★ღღღ，助力高年级本科生和研究生在“项目设计—信息感知—数据分析—机理解析—控制决策—工程应用”创新能力训练全流程接触和了解所需的实验模块★ღღღ，支撑学生进阶技能和可持续发展的自适应学习★ღღღ、采集式学习与导航式学习★ღღღ，促进跨学科学习与实践★ღღღ，提升学生创新思维能力★ღღღ，为培养适应时代需求的工程智能拔尖创新人才提供有力支撑★ღღღ。其中★ღღღ，“师—机—生”通用平台主要打造AI深度赋能的软件基础★ღღღ，包括基于知识图谱★ღღღ、数字化教材和资源的AI知识网络与大模型★ღღღ，以及应用于教—学—评—管的AI智能体与教学助手★ღღღ，为自适应学习★ღღღ、采集式学习★ღღღ、导航式学习提供平台支撑★ღღღ。通用创新实践空间是基于AI的实体空间★ღღღ，探索“以学生成长为中心”的教学支持服务★ღღღ，打造面向基础能力训练★ღღღ、产教融合和科教融汇的AI教学硬件平台★ღღღ，实现跨校区资源调配与沉浸式体验★ღღღ，支撑与服务全校低年级本科生的公共基础创新能力培养★ღღღ。垂域创新实践空间将涵盖土木★ღღღ、建筑★ღღღ、交通★ღღღ、设计等学科垂域方向★ღღღ，通过建设数字资源★ღღღ、智慧课程和创新场景★ღღღ，形成垂直领域的知识网络和大模型★ღღღ，进而和通用平台与创新实践空间形成互动关系★ღღღ，主要服务高年级学生★ღღღ、本研贯通以及研究生阶段的学习★ღღღ。

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